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单片机编程经验
作者: 来源:51mcu
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经验之一:用“软件陷阱+程序口令”对付PC指针的弹飞
经验之三、话说RAM冗余技术 所谓的RAM冗余,就是: 1、将重要的数据信息备份2份(或以上)并存放在RAM中不同的区域(指地址不相连)。 2、当平时对这些数据进行修改时,同时也更新备份 3、当干扰发生并被拦截到“程序错误处理段”中时,将数据与备份做比较,采用表决方式 (少数 服从多数)选出正确(或可能正确?)的那个。 4、备份越多,效果越好。(当然,你得有足够的存储空间) 5、只备份最最原始的数据。中间变量(指那些可以从原始数据重新推导出来的数据)不必 备份 注: 1、这种思路的理论依据,据说是源于一种“概率论”,即一个人被老婆打肿脸的概率是很 大的, 但如果他捂着脸去上班却发现全公司每个已婚男人的脸都青了,这种概率是很小的。同理, 一个 RAM寄存器数据被冲毁的概率是很大的,但地址不相连的多个RAM同时被冲毁的概率是很小 的。 2、前两年,小匠学徒时,用过一次这种方法,但效果不太理想。当时感觉可能是概率论在 我这失 效了?现在回想起来,可能是备份的时机选的不好。结果将已经冲毁的数据又备份进去了。 这样 以来,恢复出来的数据自然也就不对了。 经验之四、话说指令冗余技术 前面有个朋友问到指令冗余,按匠人的理解,指令冗余,就是动作冗余。 举个例子,你要在某个输出口上输出一个高电平去驱动一个外部器件,你如果只送一次 “1”,那 么,当干扰来临时,这个“1”就有可能变成“0”了。正确的处理方式是,你定期刷新这个 “1”。那么,即使偶然受了干扰,它也能恢复回来。 除了I/O口动作的冗余,匠人强烈建议大家在下面各方面也采用这种方法: 1、LCD的显示。有时,也许你会用一些LCD的专用驱动芯片(如HT1621),这种芯片有个好 处, 即你只要将显示数据传送给它,它就会不断的自动扫描LCD。但是,你千万不要以为这样就 没你啥 事了。正确的处理方式是,要记得定期刷新送显数据(即使显示内容没有改变)。对于CPU 中自带 LCD DRIVER 的,也要定期刷新LCD RAM。 2、中断使能标志的设置。不要以为你在程序初始化段将中断设置好就OK了。应该在主程序 中适当 的地方定期刷新一下,以免你的中断被挂起来。 3、其它一些标志字和参数寄存器(包括你自己定义的),也要记得常常刷新。 4、其它一些你认为有必要反复刷新的地方。 第1页第2页第3页
经验之五、10种软件滤波方法 下面奉献—— 匠人呕心沥血搜肠刮肚冥思苦想东拼西凑整理出来的10种软件滤波方法 1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A、方法: 连续采样N次(N取奇数) 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜 3、算术平均滤波法 A、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低 N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高 N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 B、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、方法: 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4 B、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点: 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM 6、限幅平均滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 比较浪费RAM 7、一阶滞后滤波法 A、方法: 取a=0~1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点: 相位滞后,灵敏度低 滞后程度取决于a值大小 不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号 8、加权递推平均滤波法 A、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低 B、优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象 和采样周期较短的系统 C、缺点: 对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差 9、消抖滤波法 A、方法: 设置一个滤波计数器 将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器 B、优点: 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果, 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动 C、缺点: 对于快速变化的参数不宜 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导 入系 统 10、限幅消抖滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” 先限幅,后消抖 B、优点: 继承了“限幅”和“消抖”的优点 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统 C、缺点: 对于快速变化的参数不宜 IIR 数字滤波器 A. 方法: 确定信号带宽, 滤之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X (n-2) + ... + bk*X(n-k) B. 优点:高通,低通,带通,带阻任意。设计简单(用matlab) C. 缺点:运算量大。第1页第2页第3页 |
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